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Análisis Bio-económico: Disminución de riesgo y mejora de gestión en la toma de decisiones

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La producción de salmón conlleva riesgos implícitos que dependen de elementos biológicos, ambientales, de manejo, tecnológicos, regulaciones y económicos que se interrelacionan entre sí (Figura 1) Para la industria salmonera moderna, es vital aplicar herramientas como el Análisis Bio-económico que facilitan los procesos de toma de decisiones basada en datos, y es crucial estar a la vanguardia en el estudio de información, contando con métodos que optimicen la produccion, reduzcan los riesgos y ayuden a su compañía a destacar entre su competencia.

Figura 1: Interrelación de los diferentes elementos o submodelos que componen la actividad acuícola y que son parte del análisis bio-económico (enfoque sistémico y holístico)
Figura 1: Interrelación de los diferentes elementos o submodelos que componen la actividad acuícola y que son parte del análisis bio-económico (enfoque sistémico y holístico)

Análisis Bio-económico y toma de decisiones

A través de su Unidad de Bio-economía y Control, Benchmark Genetics Chile (BGCL) transforma Datos en Información para ayudarle a optimizar la toma de decisiones clave, enfocándose en tres objetivos específicos:

  1. Aumentar la comprensión del rendimiento y la bioeconomía en la producción
  2. Proporcionar una predicción del potencial de rendimiento de nuestra cepa y del costo de producción en los principales rasgos afectados por el medio ambiente
  3. Proporcionar a los clientes herramientas de toma de decisiones para una mejor gestión en el control, seguimiento y evaluación periódica de los Indicadores de Rendimiento Claves (KPI's: Key Performance Indicators) definidos por los propios clientes.

Benchmark Genetics Chile aplica los principios metodológicos de la bio-economía mediante la Analítica de Negocios (Figura 2). Con el uso de técnicas estadísticas y modelos predictivos aplicados a la producción animal para estudiar y establecer tendencias, buscamos el porqué de ciertos resultados y ofrecemos una estimación informada de resultados futuros.

Figura 2: Analítica de Negocios (Business Analytics): Proceso metodológico y preguntas clave (Fuente propia, BGCL).
Figura 2: Analítica de Negocios (Business Analytics): Proceso metodológico y preguntas clave (Fuente propia, BGCL).

¿CÓMO LO HACEMOS?

Para empezar, estudiamos los resultados productivos de la industria y nuestro cliente en particular, tanto para nuestra cepa como competidores. Luego, aplicamos analítica descriptiva para definir la tendencia que muestran los datos y cual es el estado actual de los resultados productivos.

Para ello, efectuamos estudios comparativos de diferentes cepas comerciales y determinamos el estado actual de los resultados en base a indicadores clave para la industria, tales como Crecimiento (GF3), Mortalidad Ciclo-1, BFCR, EFCR, Productividad (Kg Smolt-1 Lapso-1) y Eficiencia (Productividad EFCR-1). Luego llevamos a cabo un estudio analítico predictivo-bioeconómico que estima dos elementos claves para un productor: potencial de crecimiento (máximo y promedio) y efecto en costos de producción.

La información recolectada es implementada en nuestra base de datos y convertida en modelos predictivos que nos ayudan a determinar que variables explican estos resultados y que hacer para mejorarlos. Nuestros registros de datos de produccion provenientes de diferentes geografías y sistemas productivos en Europa y Chile nos permiten conocer el rendimiento productivo-económico de cepas comerciales bajo distintos escenarios ambientales y de manejo.

En cuanto a la proyección de costos de producción, ha sido relevante evaluar el riesgo bioeconómico de alcanzar Puntos de Referencia Límite (en Ingles, Limit Reference Point), que describen donde los rasgos (Ej. el crecimiento GF3) o los parámetros (Ej. el costo de producción) se alejan de los niveles aceptables fijados por el propio productor (Figura 3).

Figura 3: Probabilidad (%) de alcanzar en fase de mar un costo de producción (USD Kg RW-1) < 47.0 NOK Kg Rw-1 en una zona de producción “A “ con dos cepas comerciales (STRAIN X e Y)
Figura 3: Probabilidad (%) de alcanzar en fase de mar un costo de producción (USD Kg RW-1) < 47.0 NOK Kg Rw-1 en una zona de producción “A “ con dos cepas comerciales (STRAIN X e Y)

Por último, implementamos el enfoque analítico prescriptivo, que nos permite definir los cursos de acción para evaluar nuestro producto genético en relación con los objetivos e Indicadores de Desempeño Claves (KPIs) trazados por el cliente. Esto trae una ventaja considerable ya que el propio productor toma en cuenta los resultados previamente conocidos a través del estudio de su propia historia, definiendo sus potenciales rendimientos productivos (máximo, promedio y mínimos) y probables costos de producción. A través de esta definición, se implementan los modelos de decisión bio-económica con fines comparativos, gestión, y control productivo además del diseño y evaluación de los indicadores de desempeño previamente establecidos. Esto junto con el equipo técnico nos permite supervisar los KPI´s de cada ciclo de producción con respecto a los objetivos, y ajustar la gestión según sea necesario (Figuras 4, 5 y 6).

Figura 4: Producción de salmón con diferentes cepas comerciales - ejemplo en Chile: estado productivo (Indicadores Clave de Desempeño - KPI's)
Figura 4: Producción de salmón con diferentes cepas comerciales - ejemplo en Chile: estado productivo (Indicadores Clave de Desempeño - KPI's)
Figura 5: Modelos predictivos para el control del crecimiento en cepas comerciales – ejemplo en Chile: Peso Objetivo/Estimado (g) vs. Peso Observado (g)
Figura 5: Modelos predictivos para el control del crecimiento en cepas comerciales – ejemplo en Chile: Peso Objetivo/Estimado (g) vs. Peso Observado (g)
Figura 6: Modelos predictivos para el control de costos de producción en cepas comerciales – ejemplo en Chile: Costo de producción objetivo/estimado (USD/kg) vs. costo de producción observado (USD/kg)
Figura 6: Modelos predictivos para el control de costos de producción en cepas comerciales – ejemplo en Chile: Costo de producción objetivo/estimado (USD/kg) vs. costo de producción observado (USD/kg)
Figura 7: Producción de salmón con diferentes cepas comerciales – ejemplo en Chile: Sistema de Visualización con fines de seguimiento y control productivo para Indicadores Clave de Desempeño - KPI's)
Figura 7: Producción de salmón con diferentes cepas comerciales – ejemplo en Chile: Sistema de Visualización con fines de seguimiento y control productivo para Indicadores Clave de Desempeño - KPI's)

Los Principales beneficios del Análisis Bio-económico para los productores:

  1. Minimiza el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones
  2. Evalúa y valida la toma de decisiones cuando sólo se tiene en cuenta la intuición y la experiencia
  3. Monitoriza tendencias y detecta eventos en los propios entornos del cliente
  4. Informes personalizados de resultados productivos
  5. Visualización integrada de los resultados productivos: Ahorro de tiempo
  6. Permite utilizar herramientas predictivas para evaluar diferentes escenarios a nivel productivo y económico
  7. Mejora los sistemas de control y seguimiento de la producción
  8. Generación de indicadores clave de rendimiento (KPI´s)
  9. Permite identificar las oportunidades de mejora: "No se puede mejorar lo que no se puede medir"
  10. Mayor fiabilidad de los resultados: Mejora la precisión, la eficiencia y el tiempo de respuesta a los clientes
  11. Detectar rápidamente patrones y tendencias (por ejemplo, cepas)
  12. Transformar los datos en información: Mejora del proceso de gestión y toma de decisiones
  13. Información permanentemente: Seguimiento y control de tendencias y comportamientos productivos

COMPROMISO TOTAL DE SERVICIO.

La Unidad de Bio-economía y Control de BGCL trabaja alineada con los equipos de comercialización-venta y servicio técnico, acompañando permanentemente al cliente para entregarle las mejores estrategias que permitan maximizar la producción y el beneficio económico. Nuestra colaboración con el cliente se inicia antes de la venta y se define e incrementa al momento de la entrega, acompañándolo a lo largo del ciclo de produccion.

Nuestro equipo ofrece un servicio integral, fortaleciendo procesos tales como; i) sistematización de información y ii) seguimiento productivo del producto mediante el desarrollo de reportes con resultados tangibles medidos en indicadores de decisión productiva-económica. Desde el inicio, sistematizamos la información recabada sobre nuestro producto en el mismo ambiente del cliente. Con la información recogida, y mediante el uso de avanzadas técnicas analíticas, construimos indicadores de desempeño claves-objetivos (KPI´s) personalizados, con los que cotejamos todo un ciclo de producción de nuestra cepa (Figura 7).

Todos estos elementos nos permiten no solo validar el producto en sí, sino identificar de forma objetiva las mejoras que se esperan de las ovas entregada. Esta estrategia de aproximación al cliente se transforma en un hecho de garantía para el cliente que hoy no tiene sobre sus resultados productivos y nos impulsa a ofrecerles servicios adicionales de entrega de análisis (análisis de factores y planificación, etc.), que les permitirá tomar decisiones informadas.

Existen cuatro valores agregados que forman parte de nuestra oferta para nuestros actuales y futuros clientes;

  1. Soporte técnico para el proceso de venta-comercialización; asociado a la entrega de un análisis de resultados, proyecciones e información que facilitan el proceso de la adquisición de nuestra genética.  
  2. Construcción de índices de selección económica, y evaluación bio-económica del impacto económico que las mejoras genéticas en diferentes rasgos tendrían sobre el cliente según el tamaño de producción
  3. Aplicación de procesos de predicción y validación de resultados en condiciones propias del cliente
  4. Seguimiento sistemático con reportes periódicos de resultados productivos y económicos de las ovas mejoradas transferidas al cliente (Benchmarking)

¿Cómo contribuye el Análisis Bio-económico a la industria?

Nuestro soporte de gestión bio-económica no solo complementa la oferta de producto y servicio técnico con el seguimiento y control productivo de Benchmark Genetics a sus clientes, sino que también ayuda a optimizar la gestión en el uso de ovas mejoradas genéticamente por parte de la industria de salmones, que siendo un sistema holístico, de múltiples componentes interrelacionados entre sí, acarrea altos niveles de riesgo si parte de las decisiones son tomadas fundadas solo en percepción o experiencia previa, dejando margen al error y al déficit en la  optimización.

Nuestra estrategia apunta a incorporar herramientas de toma de decisión productiva-económica de rápida respuesta (procesos de automatización), con capacidad de analizar múltiples escenarios y generar resultados realistas que nos ayudan a orientar a nuestros clientes antes, durante y después de la venta. Partiendo desde el análisis de los posibles resultados de un producto genético bajo distintos escenarios productivos (ej. épocas de siembra, comportamiento de temperatura, talla de smolt, ubicación geográfica, entre otras), hasta la generación de proyecciones que demuestren el uso óptimo de las ovas mejoradas genéticamente para cada uno de los escenarios de producción.

Como unidad, trabajamos en la permanente colecta de información y el desarrollo de una plataforma para el apoyo a la decisión que hemos denominado “plataforma integrada de gestión bioeconómica”. Hasta ahora y de acuerdo con lo proyectado estamos finalizando la fase de validación de indicadores tales como potencial y proyección de crecimiento las cuales nos permiten visualizar resultados bajo distintos escenarios propios de las zonas de producción en Chile (Figuras 8 a 9).

 

Figura 8: Mockup o representación del prototipo diseñado en ambiente web para la plataforma integrada de proyección bio-económica
Figura 8: Mockup o representación del prototipo diseñado en ambiente web para la plataforma integrada de proyección bio-económica
Figura 9: Prototipo en ambiente web para representar proyecciones de crecimiento y temperatura bajo distintos escenarios de producción en Chile (Datos de Entrada)
Figura 9: Prototipo en ambiente web para representar proyecciones de crecimiento y temperatura bajo distintos escenarios de producción en Chile (Datos de Entrada)

En resumen, esta innovación tecnológica contribuye a la industria en los siguientes elementos;

  • Simulación de posibles resultados bioeconómicos al incorporar el producto BGCL (proceso de comercialización-ventas)
  • Índices de selección óptima para reproductores a la medida del cliente
  • Ganancias genéticas por rasgo comercial y su impacto bioeconomico a largo plazo
  • Seguimiento productivo y valides de resultados productivos y bioeconómicos del cliente (Benchmarking)

NUESTRO EQUIPO EN LA UNIDAD DE BIO-ECONOMÍA Y CONTROL DE BGCL

Marcelo E. Araneda es ingeniero en acuicultura de la Universidad Católica del Norte, Máster en Administración de Negocios Acuícolas y Doctor en Ciencias, con especialidad en Bio-economía, obtenida en el Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, México. Durante 9 años, fue profesor e investigador titular en la Escuela de Administración de Recursos Naturales de la Universidad Marista de Mérida, México y jefe del Departamento de Bioeconomía en AquaInnovo, Chile. Actualmente, es el responsable de la unidad de Bio-economía y Control de Benchmark Genetics Chile (BGCL).

Junto a él colaboran el Ingeniero Informático Rene Figueroa el cual posee 9 años de experiencia en el desarrollo de bases de datos y plataformas de control de información. Como Desarrollador Senior es responsable del desarrollo y mantenimiento de aplicaciones para el área de Genética y Bioeconomía.

En este equipo participa también el Ingeniero en Informática Felipe Celis el cual tiene a cargo las actividades de apoyo en el desarrollo de estas aplicaciones, asegurando la calidad de los softwares desarrollados en la unidad

Póngase en contacto con nuestro equipo AQUÍ para saber más sobre nuestro servicio de Análisis Bio-económico.