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Modelación predictiva FAN 2026: la importancia de anticiparse
IAC ha desarrollado y perfeccionado modelos hidrodinámicos para las principales zonas salmonicultoras del sur de Chile. Estos modelos no se han construido únicamente para pronóstico FAN.
La salmonicultura chilena convive todos los años con eventos de floraciones algales y floraciones algales nocivas, pero existen temporadas en que el riesgo aumenta significativamente. Los que llevamos algunos años en esta industria, recordaremos eventos como El Niño de 2016. En escenarios climáticos asociados a El Niño, las condiciones oceanográficas y meteorológicas pueden favorecer una mayor ocurrencia, intensidad o persistencia de eventos FAN en el sur de Chile, generando un desafío crítico para las áreas técnicas, ambientales y productivas de la industria.
Cuando una FAN ya ha sido detectada en una zona, la pregunta más relevante pasa a ser: hacia dónde se moverá, qué centros podrían quedar expuestos, en qué horizonte temporal y cuánto tiempo existe para activar medidas de contingencia.
En ese espacio se ubica el servicio de modelación predictiva FAN desarrollado por IAC Consultores: una herramienta operacional basada en modelación hidrodinámica, modelación meteorológica y simulación de partículas, diseñada para proyectar la propagación probable de concentraciones de microalgas ya detectadas en el medio marino.
IAC viene entregando este servicio a la industria salmonicultora todos los años desde 2020, incorporando progresivamente mejoras en sus modelos hidrodinámicos, en los forzantes meteorológicos, en los criterios de uso de información de microalgas y en la forma de presentar los resultados para apoyar decisiones operacionales.
Una metodología inspirada en sistemas internacionales de pronóstico HAB
El desarrollo de sistemas predictivos para floraciones algales nocivas ha avanzado de forma importante a nivel internacional. Uno de los referentes más relevantes es el trabajo desarrollado en Estados Unidos para el Lago Erie, donde los sistemas de pronóstico de HAB integran información de monitoreo, sensores remotos, modelación hidrodinámica y herramientas operacionales para apoyar decisiones de manejo.
Las observaciones permiten construir una condición inicial del evento, mientras que los modelos hidrodinámicos permiten proyectar su transporte y evolución espacial en el corto plazo. Por lo tanto, la información observada se transforma en un campo inicial de concentraciones, que luego es desplazado por el modelo de circulación para estimar hacia dónde podría propagarse la floración durante los días siguientes.
IAC ha adaptado esta lógica al contexto de la salmonicultura chilena, con una diferencia fundamental: en zonas como Los Lagos, Aysén y Magallanes, la complejidad de fiordos, canales, islas, angosturas, estratificación, viento, marea y circulación residual exige modelos hidrodinámicos locales, validados y de alta resolución. Para que un pronóstico sea útil en la toma de decisiones, la física que mueve las partículas debe estar correctamente representada.
Por qué la calidad hidrodinámica es determinante
En una contingencia FAN, un error en la dirección o velocidad de transporte puede cambiar completamente la interpretación del riesgo. Dos modelos pueden mostrar visualizaciones similares, pero entregar resultados muy distintos si la circulación local no está bien representada.
La confiabilidad de un pronóstico operacional depende de la calidad de su base hidrodinámica. Esto implica contar con modelos calibrados y validados con información oceanográfica real, capaces de reproducir adecuadamente corrientes, mareas, variabilidad meteorológica, intercambio entre canales y conectividad entre sectores productivos.
IAC ha desarrollado y perfeccionado modelos hidrodinámicos para las principales zonas salmonicultoras del sur de Chile. Estos modelos no se han construido únicamente para pronóstico FAN, sino que han sido utilizados de forma permanente en estudios ambientales, modelaciones de interacción sanitaria, subdivisión de barrios, evaluación de dispersión de nutrientes, fármacos, partículas y otros análisis requeridos en procesos de evaluación ambiental.
Este uso continuo permite mejorar, actualizar y validar los modelos año tras año para Los Lagos, Aysén y Magallanes.
Un modelo operacional: ciencia aplicada en tiempos productivos
La modelación predictiva FAN para ser útil a la industria debe recibir datos, procesarlos rápidamente, correr modelos complejos y entregar resultados interpretables en un plazo compatible con la toma de decisiones.
El servicio de IAC permite generar reportes predictivos con horizonte de hasta 5 días, en un plazo máximo de 24 horas desde la recepción de la base de datos actualizada de microalgas. Para lograrlo se requiere una combinación de experiencia técnica, profesionales especializados y capacidad computacional de alto rendimiento.
El sistema integra modelación hidrodinámica de alta resolución, forzamiento atmosférico predictivo mediante WRF y simulación de partículas sobre el campo inicial de concentraciones. Su objetivo no es predecir el nacimiento de una floración, ni reemplazar los programas de monitoreo existentes. Su objetivo es proyectar la propagación probable de concentraciones ya detectadas, entregando una ventana adicional de anticipación a los equipos responsables de la operación.
Esa ventana puede ser clave para reforzar monitoreos, ajustar alimentación, activar cortinas de burbujas, coordinar logística, preparar cosechas, evaluar traslados o tomar decisiones preventivas antes de que la FAN impacte directamente sobre la biomasa.
La importancia del campo inicial: mientras más datos, mejor pronóstico
Un componente crítico del sistema es la calidad del campo inicial de concentraciones. El modelo necesita ser alimentado con la mayor cantidad posible de información reciente, confiable y espacialmente distribuida sobre identificación y conteo de microalgas.
Estos datos pueden provenir de monitoreos propios de las empresas, programas internos, POAS, laboratorios especializados y otras fuentes disponibles. Mientras mayor sea la cobertura espacial de la información, más realista será la representación inicial del evento y mayor será la utilidad operacional del pronóstico.
Por eso, el servicio adquiere especial valor cuando varias empresas de una misma zona comparten información reciente de microalgas. En un sistema de fiordos y canales conectados, la información de un centro no solo es útil para ese centro: puede mejorar la comprensión del riesgo para toda una macrozona productiva.
IAC procesa esta información aplicando criterios técnicos para utilizar registros recientes, evitar duplicidades y representar adecuadamente la distribución espacial de las concentraciones. La calidad del dato de entrada es tan importante como la calidad del modelo hidrodinámico que posteriormente proyecta su propagación.
Qué entrega el servicio de IAC
El reporte predictivo FAN de IAC está diseñado para apoyar decisiones técnicas y operacionales. Dependiendo de la zona, la información disponible y el evento analizado, puede incluir:
Proyección espacial de la propagación de concentraciones de microalgas.
Mapas de dispersión y conectividad entre sectores.
Identificación de zonas potencialmente expuestas.
Evolución esperada en un horizonte de hasta 5 días.
Apoyo para definir puntos de monitoreo reforzado.
Información técnica para respaldar decisiones de contingencia.
Análisis operacional orientado a equipos técnicos, ambientales y productivos.
El servicio se concentra en aquello que puede ser modelado con mayor robustez operacional: la propagación física de concentraciones detectadas, usando modelos hidrodinámicos validados y meteorología predictiva.
FAN 2026: preparar la respuesta antes de la contingencia
La temporada 2026 exige preparación anticipada. La experiencia histórica demuestra que los eventos FAN pueden escalar rápidamente y generar impactos productivos significativos. Por ello, contar con un sistema de pronóstico operacional antes de la emergencia puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o actuar con información.
IAC pone a disposición de la industria salmonicultora su servicio de modelación predictiva FAN para Los Lagos, Aysén y Magallanes, integrando modelos hidrodinámicos validados, modelación atmosférica, simulación de partículas y bases actualizadas de concentración de microalgas.
El monitoreo permite detectar. La modelación permite anticipar la propagación. La decisión sigue siendo de la empresa, pero con más información y más tiempo para actuar.
IAC Consultores
Modelación ambiental aplicada a decisiones críticas de la salmonicultura
Pronóstico operacional FAN | Los Lagos, Aysén y Magallanes
Reporte predictivo en hasta 24 horas desde la recepción de la base de datos
Horizonte operacional de hasta 5 días
+56 9 96797610
