Salmones Camanchaca prueba en Challenge de Apetencia videoanalítica para alimentación inteligente
Cuatro proveedores compitieron en terreno para perfeccionar el indicador de apetencia de Salmones Camanchaca. Conocimos en exclusiva las iniciativas que impulsan la alimentación inteligente.
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Salmones Camanchaca realizó el pasado 19 de noviembre, en dependencias de su sala de alimentación, la pre final de su Challenge de Indicador de Apetencia, un inédito concurso tecnológico en la industria que convocó a cuatro destacados proveedores de videoanalítica aplicada a la alimentación de peces: Aquabyte, Tidal, ambas firmas internacionales, Omnifish y Aisberg, estas dos últimas, empresas nacionales. Los equipos compitieron a través de un proceso de tres fases para demostrar cuál posee el algoritmo más preciso para calcular el indicador de apetencia en condiciones reales de cultivo.
La productora explicó que, pese al avance tecnológico de las empresas participantes, muchas veces estos proveedores carecen del contexto operativo real para validar sus desarrollos. Por ello, el challenge con el objetivo de desarrollar nuevas tecnologías de una manera colaborativa dentro la industria, les entregó el acceso directo a centros, datos productivos y condiciones reales de cultivo, condición indispensable para perfeccionar sus modelos. La experiencia, tanto para Camanchaca como los concursantes, ha sido catalogada como única dentro del sector salmonicultor, permitiendo que los proveedores ajusten sus algoritmos in situ y contrasten sus indicadores con la operación diaria.
El subgerente de Gestión del Área de Alimentación de Salmones Camanchaca, Gerardo Ayarte, explicó sobre la inédita iniciativa "La tecnología es una herramienta clave para mejorar los resultados productivos, y este challenge nos permite avanzar en sinergia con nuestros proveedores. Ellos traen la pelota y nosotros les damos la cancha: un espacio único para probar sus algoritmos en condiciones reales, perfeccionar el indicador de apetencia y avanzar hacia la soñada alimentación autónoma e inteligente de los salmones”.
Alimentación autónoma guiada por indicadores de apetencia
En el desafío, Tidal presentó una propuesta orientada a avanzar hacia un sistema de alimentación más autónomo, apoyado en videoanalítica y en la interpretación del comportamiento del cardumen. La iniciativa busca optimizar la toma de decisiones durante el proceso de feeding mediante un indicador de apetencia que permita ajustar la entrega de alimento de forma más precisa y oportuna.
El enfoque de la firma apunta a estandarizar la operación, mejorar la eficiencia y responder en tiempo real a señales del pez, contribuyendo al desarrollo de una alimentación más inteligente dentro de los centros de cultivo.
La encargada de presentar los avances del proyecto de Challenge, fue Cristina Winkler, Head of Customer Success & Health Strategist de Tidal Chile, quien, tras ser consultada por la relevancia de sumar y crear soluciones que trabajen con datos en tiempo real, aseguró: “Normalmente los datos se estaban acumulando en un software productivo y tomar decisiones siempre era a posteriori, cuando cerrabas el ciclo. El poder tener información con números representativos y en tiempo real habilita una toma de decisiones más oportuna y a tener reacciones que ayuden a ser más eficientes la alimentación y manejos sanitarios que se están haciendo, permitiendo hacer acuicultura de precisión”.
Convertir miles de imágenes en un solo indicador útil
El equipo de ingeniería de Aquabyte centró su presentación en explicar la esencia de su tecnología para medir la apetencia en tiempo real dentro de la jaula, destacando que su propuesta se basa en convertir datos visuales en información accionable para mejorar la eficiencia del feeding. Su producto —desarrollado sobre algoritmos avanzados de visión computacional— busca interpretar el comportamiento del cardumen con la mayor precisión posible, entendiendo diferentes variables para estimar cuándo los peces realmente desean alimentarse.
Durante la exposición, el equipo subrayó que uno de los mayores desafíos del proyecto ha sido trabajar con datos reales provenientes de la jaula, donde las condiciones ambientales, la variabilidad del cardumen y la calidad fluctuante de las imágenes obligan a adaptar y robustecer constantemente los modelos. En esa línea, Aquabyte insistió en que la clave del éxito está en llevar la analítica del laboratorio al ambiente real, “donde las soluciones deben responder a lo que vive el pez, no a condiciones controladas”. La compañía también profundizó en el impacto directo que esta herramienta puede tener en la eficacia de la alimentación, reduciendo pérdidas, ajustando el feed en tiempo real y aportando a un cultivo más sostenible.
Respecto a su participación en el challenge, el equipo valoró la oportunidad de colaborar estrechamente con Camanchaca y otros proveedores tecnológicos, resaltando que esta experiencia conjunta permite validar avances, identificar oportunidades de mejora y alinear criterios con las necesidades operacionales de la industria.
Traducir comportamiento del cardumen en datos
OmniFish presentó un desarrollo nacional orientado a interpretar de manera más precisa el comportamiento del cardumen durante la alimentación. Su propuesta utiliza videoanalítica para generar un indicador de apetencia construido en conjunto con operadores de sala, integrando su experiencia directa en la lectura del pez.
La iniciativa busca ofrecer a la operación un dato confiable y representativo de lo que ocurre en la jaula, fortaleciendo la toma de decisiones y avanzando hacia una alimentación más precisa y automatizada.
Respecto al trabajo colaborativo, en que le sienta las bases el concurso, Luis Yáñez, gerente general de Omnifish, indicó “Nuestro modelo no se construyó desde un escritorio: lo calibramos conversando con los operadores, entendiendo cómo ellos leen el comportamiento del cardumen. Por eso hoy el indicador refleja en tiempo real lo que efectivamente está pasando bajo el agua, lo que también es uno de los grandes desafíos de trabajar con datos en tiempo real: ajustar nuestros modelos a la realidad de cada cliente, y crear un algoritmo acorde a perfiles y datos variables”.
Inteligencia natural para leer las jaulas como un organismo colectivo
Aisberg presentó un enfoque que busca interpretar el comportamiento del cardumen como una señal directa para apoyar la toma de decisiones en la alimentación. Su propuesta combina videoanalítica y observación conductual para entregar información en tiempo real que permita ajustar la estrategia de feed de manera más precisa y eficiente.
La iniciativa, en tanto, apunta a reducir pérdidas, mejorar la lectura del apetito y avanzar hacia una operación más autónoma a partir del comportamiento natural del pez. Según su gerente general, Víctor Valerio, “nuestra inteligencia no viene solo de algoritmos: nace de observar la naturaleza y escuchar lo que los peces nos quieren decir”.
Aisberg también destacó la importancia de construir registros de comportamiento y tendencias, integrando distintos tipos de datos para fortalecer la toma de decisiones y apoyar una alimentación más inteligente dentro de los centros de cultivo de salmón.
