ScaleAQ prepara el gran salto para lograr predecir el futuro de la industria salmonicultora
Se están llevando a cabo las obras de ScaleAQ Future. Allí, no se trata principalmente de averiguar qué ha sucedido, sino de qué va a suceder en salmonicultura.
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En una pantalla situada a la entrada de las instalaciones de ScaleAQ en Minde, Noruega, se muestran imágenes de un centro de cultivo, en medio de la visita de Kyst.no, medio asociado a Salmonexpert.
Entre otras cosas, aquí se está desarrollando SiteControl, una herramienta que reunirá todo lo relacionado con los sistemas de alimentación y sensores, la gestión de flotas, el manejo de peces muertos y las nuevas formas de producción en una interfaz unificada.
Crecimiento significativo
Este es el inicio de un recorrido por una parte de ScaleAQ que ha crecido significativamente en los últimos años.
Nikolas van Etten, director de producto digital, lidera Norsk Fiskeoppdrett, coordinando a desarrolladores, diseñadores, personal de TI y equipos de producto. Casi todos en la oficina trabajan con software.
"Ahora mismo hay cerca de 90 personas sentadas aquí trabajando", dice van Etten. Cuando empezó a trabajar en ScaleAQ en el 2019, la situación era completamente diferente, la verdad.
"Cuando empecé a trabajar aquí, éramos casi 15 personas. Por aquel entonces, no había mucha gente trabajando con software en Bergen. Ahora, de repente, nos hemos convertido en uno de los entornos de TI más grandes de Bergen".
ScaleAQ ha reunido deliberadamente a gran parte de la comunidad de software en Bergen. Según van Etten, esto se debe en parte al acceso a conocimientos especializados, pero también a la necesidad de reunir a los desarrolladores en un mismo lugar.
"Nos hemos centrado en fortalecer la comunidad de desarrolladores de software en Bergen. Ha sido una decisión deliberada, porque creemos firmemente que las personas rinden mucho mejor cuando pueden reunirse, debatir y encontrar buenas soluciones".
Los datos no son suficientes
A medida que recorra las instalaciones, aparecerán pantallas con gráficos, modelos, peces y números de todo tipo. Pero van Etten cree que la cantidad de datos ilustra uno de los mayores desafíos para la digitalización de la industria acuícola en general.
Durante muchos años, el mensaje ha sido que los productores de salmón necesitan recopilar más datos. Ahora, él cree que la industria ha llegado a un punto en el que ya no es suficiente.
"Simplemente recopilar datos no aporta mucho. Hay que contextualizarlos y, además, deben ser de buena calidad. De lo contrario, carecen de valor". Por lo tanto, la empresa ha creado un equipo independiente que trabaja en la calidad y la estructuración de los datos.
También será crucial cuando la inteligencia artificial vaya a desempeñar un papel más importante en los centros. "Nuestro principal objetivo con respecto a la IA es garantizar la calidad de los datos subyacentes. De lo contrario, se produce un problema de si introduces datos malos, obtendrás resultados malos".
El reto no consiste sólo en tener cifras correctas. Los datos sobre temperatura, oxígeno, alimentación, enfermedades y otras condiciones también deben poder vincularse de forma que aporten información útil sobre los peces desde la ova hasta la cosecha"
Van Etten cree que aún queda mucho por hacer aquí. "El reto no consiste sólo en tener cifras correctas. Los datos sobre temperatura, oxígeno, alimentación, enfermedades y otras condiciones también deben poder vincularse de forma que aporten información útil sobre los peces desde la ova hasta la cosecha".
Intentando predecir el futuro
A pocos metros de distancia, se están llevando a cabo las obras de ScaleAQ Future. Aquí, no se trata principalmente de averiguar qué ha sucedido, sino de qué va a suceder en salmonicultura.
Los datos históricos de producción y los datos de los sensores se introducen en modelos matemáticos que se utilizan, entre otras cosas, cuando los acuicultores planifican la producción y la cosecha de animales, y cuando utilizan la capacidad de operación.
“Contamos con potentes modelos matemáticos que funcionan como base y combinamos todos estos datos para intentar predecir el futuro. Eso es lo emocionante”, explica uno de los desarrolladores.
La información relativa a la mortalidad, la temperatura del agua y la alimentación, entre otros datos, puede transmitirse automáticamente desde los sistemas de producción a la herramienta de planificación.
Para las empresas de acuicultura, la planificación implica planificar con varios años de antelación.
