Startup regional analiza técnicamente evento de mortalidad de salmón en Magallanes
Con base en la Región de Los Lagos, Denoise combina inteligencia artificial, análisis de datos y visión computacional para desarrollar soluciones aplicadas a la industria.
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El 20 de octubre, Puerto Montt fue escenario de la Cross-Industry Hackatón 2026, una jornada de diez horas que reunió a desarrolladores, startups y equipos técnicos para abordar desafíos de la salmonicultura y otras industrias mediante inteligencia artificial, analítica predictiva y automatización. Entre los participantes estuvo Denoise, startup tecnológica que desarrolla soluciones basadas en ciencia de datos y software para entornos productivos.
En conversación con Salmonexpert, sus integrantes detallaron el trabajo que realizan en distintas áreas, entre ellas Stratos, un sistema que integra información satelital, ambiental y oceanográfica para analizar el riesgo de floraciones algales nocivas (FAN). Según ha informado la startup, sus evaluaciones experimentales han mostrado capacidad para identificar zonas de mayor riesgo con hasta 30 días de anticipación.
“Yo diría que la principal diferenciación son nuestros modelos de caja abierta y toda la explicabilidad del ecosistema que modelamos. Nosotros modelamos desde el fenómeno de El Niño, el modo anular del sur y toda la causalidad que eso conlleva”, indicó Manuel Díaz Mancilla, Cientísta de datos y CEO de Denoise.
STRATOS considera información de fuentes satelitales y registros oceanográficos provenientes de boyas instaladas en zonas del sur de Chile. Entre las variables analizadas están la radiación solar, el viento, la temperatura, la salinidad y los cambios en las condiciones del océano. El objetivo es comprender cómo interactúan estos factores y aportar antecedentes que ayuden a evaluar escenarios de riesgo.
Un ejemplo de este trabajo es el análisis retrospectivo que Denoise realizó sobre los centros Taraba 7 y 8, en Magallanes, donde se registró un evento de mortalidad que superó las 900 toneladas de salmón. Al revisar la evolución de las condiciones ambientales durante las semanas previas, el equipo observó un aumento de la clorofila y la radiación solar, junto con una disminución de los vientos. También identificó variaciones en los niveles de oxígeno que, según explicó durante la entrevista, pueden relacionarse con la actividad de las microalgas. El ejercicio permitió explorar cómo se comportaron distintas variables antes del evento y cómo STRATOS busca aportar elementos para comprender escenarios de riesgo, sin atribuir el episodio a una única causa.
Explicabilidad para acciones concretas
Durante la entrevista, el equipo detalló cómo fenómenos climáticos de mayor escala pueden influir en las condiciones locales. El fenómeno de El Niño y el modo anular del sur pueden relacionarse con períodos de menor precipitación y nubosidad, que inciden en la acumulación de nieve y el aporte de agua dulce de los ríos al mar.
Ese aporte influye en la estratificación de la columna de agua, formada por capas con distinta salinidad. Si esa estructura cambia, también pueden variar la distribución de nutrientes y las condiciones para el desarrollo de microalgas. La radiación solar y los vientos son otros factores que Denoise incorpora en su análisis.
El equipo reconoce que predecir una floración algal nociva es complejo, debido a la naturaleza cambiante del ecosistema y a la intermitencia de algunos registros oceanográficos. Por eso, la herramienta también apunta a entregar información que permita interpretar las condiciones ambientales y prepararse frente a posibles riesgos.
“Más allá de anticipar un bloom como tal, el principal foco para nosotros es poder prepararnos. Si tenemos la posibilidad de compartir esta información y que se tomen acciones concretas, sería muy valioso”, señaló Erica Alan, ingeniera civil en biotecnología y CBO de Denoise.
Visión computacional y nuevos desarrollos
El trabajo de la startup también se extiende a la visión computacional, la bioinformática y el desarrollo de software. Entre sus soluciones se encuentra SalmonHealth, una plataforma que integra análisis visual, modelos predictivos e inteligencia artificial generativa para apoyar la evaluación sanitaria y el seguimiento de peces. Sus desarrollos de visión computacional buscan analizar imágenes y videos, identificar regiones anatómicas de los salmones y estudiar cambios de movimiento y comportamiento.
El portafolio incluye además ProtInsight, orientado al análisis de proteínas mediante herramientas de bioinformática, junto con otras soluciones para la optimización de procesos y el análisis de información productiva. La apuesta es transformar datos e imágenes en antecedentes útiles para la toma de decisiones en industrias como la acuicultura y la biotecnología.
Para continuar avanzando, Denoise ha comenzado a establecer vínculos con centros de investigación y especialistas que contribuyan a fortalecer sus modelos. Durante la conversación con Salmonexpert, el equipo señaló que estas colaboraciones permiten incorporar conocimiento especializado y explorar nuevas fuentes de datos para robustecer sus desarrollos.
En paralelo, la startup busca profundizar su vinculación con la industria salmonera, acercando sus soluciones a los desafíos del sector y explorando oportunidades para desarrollar herramientas en conjunto. “Nosotros trabajamos con innovación abierta, estamos súper abiertos a poder colaborar, desarrollar herramientas y sistemas en co-creación”, señalaron desde el equipo.
Desde la Región de Los Lagos, Denoise busca conectar sus capacidades en inteligencia artificial, análisis de datos y visión computacional con las necesidades de la acuicultura y otras actividades productivas del sur de Chile. Los centros de investigación, especialistas y actores de la industria interesados en conocer sus desarrollos o explorar iniciativas conjuntas pueden contactarlos a través de erica.alan@denoise.cl
