Anuncio

Muze AI Consulting apuesta por una salmonicultura más eficiente mediante IA

Imagen conceptual.

La consultora desarrolla automatizaciones que optimizan procesos administrativos y documentales, mejoran la calidad de la información y apoyan la toma de decisiones en la industria acuícola.

Published

La incorporación de inteligencia artificial en la salmonicultura avanza desde áreas altamente tecnificadas hacia procesos administrativos, operacionales y documentales. Aunque suelen ser menos visibles, inciden directamente en la eficiencia de las compañías.

En ese escenario se posiciona Muze AI Consulting, consultora de automatización e inteligencia artificial fundada por Marco Chávez, ingeniero, fundador y CEO, junto a Christopher Chávez, cofundador y Business Manager. Con experiencia internacional, la empresa —con equipo técnico entre Chile y Suiza— busca acercar soluciones que optimicen procesos y fortalezcan la gestión de información en empresas del sector acuícola.

En conversación con Salmonexpert, Marco Chávez explicó que la consultora consolidó esta etapa de desarrollo en la salmonicultura el año pasado, tras una trayectoria previa vinculada al desarrollo de software y gestión de productos. Su foco ha sido identificar problemáticas en la industria vinculadas a integrar herramientas a los procesos diarios de las personas, disponibilizado información eliminando tareas rutinarias —presentes en planillas, correos, documentos o digitación manual— que absorben tiempo que podría destinarse a labores de mayor valor para la compañía. "Una inteligencia artificial bien entrenada y bien acotada entrega mucho valor; automatiza esos procesos rutinarios y libera al equipo para lo que realmente importa".

El planteamiento se distingue por su horizonte corto. "El retorno se mide en semanas, no en años. En muchas salmonicultoras el stack de Microsoft ya está pagado; lo que falta es conectarlo", señaló Chávez. La propuesta no apunta a reemplazar funciones, sino a reducir fricciones en procesos que actualmente implican múltiples pasos, duplicidad de información y mayor exposición a errores. En la práctica, las soluciones leen documentos, estructuran datos, consolidan información y generan salidas hacia planillas, bases de datos o tableros, siempre bajo supervisión humana. 

IA aplicada

Uno de los problemas que Muze AI busca abordar es la fragmentación de la información: un mismo dato puede pasar por varias personas y planillas antes de consolidarse, lo que eleva el margen de error y ralentiza la disponibilidad de información clave. "Buscamos automatizar esos procesos para que la información se capture, procese y consolide de forma más eficiente, reduciendo tareas manuales y mejorando la calidad de los datos", explicó. En procesos de digitación, las compañías reportan reducciones de hasta 80% en errores y más de 3 mil horas al año recuperadas en tareas manuales. "Las salmonicultoras no necesitan IA porque esté de moda. La necesitan porque en cada turno se pierden horas en bitácoras que la IA lee desde una foto en segundos", graficó Chávez.

Christopher Chávez y Marco Chávez.

Otro aspecto de su propuesta de valor es trabajar dentro del entorno tecnológico que las compañías ya utilizan. Muchas salmonicultoras operan sobre ecosistemas Microsoft, lo que permite implementar sin sacar la información fuera de la infraestructura y seguridad corporativa. "Siempre trabajamos en el entorno que ellos conocen y manejan", indicó, enfatizando que esto es clave en una industria regulada, donde la seguridad, la trazabilidad y el cumplimiento son condiciones críticas. La reportería regulatoria —hacia organismos como Sernapesca — es uno de los procesos que la consultora acelera, con reducciones de hasta 60% en el tiempo de preparación de informes.

Las soluciones se construyen sobre los insumos existentes —correos, PDF o planillas—, sin obligar a las personas a adoptar un proceso completamente nuevo. "Buscamos que la tecnología se adapte a la forma de trabajo de las personas y no al revés. Hay un cambio de paradigma. Hasta hace poco tiempo atrás las personas debían aprender cada nuevo sistema (SaaS) que la empresa adquiría. Actualmente el enfoque está en integrar los sistemas al trabajo diario, acelerando la adopción y minimizando la resistencia al cambio, ya que las soluciones se desarrollan adaptadas a cada operación”, detalló el profesional.

A juicio de Chávez, la inteligencia artificial, evolucionó desde un rol centrado en leer y generar contenido hacia sistemas capaces de activar alertas, revisar información y escalar inconsistencias, incluso fuera del horario habitual. "Ya no solo procesa información, también detecta posibles inconsistencias, emite alertas y escala eventos que requieren revisión", afirmó, recalcando que funcionan como apoyo permanente, siempre bajo supervisión experta.

Confiabilidad y experiencia en el sector

Muze AI Consulting ha trabajado con compañías salmonicultoras de gran escala, donde la gestión de información, la trazabilidad y el cumplimiento normativo son determinantes para la operación. Según Chávez, esa experiencia confirma que la tecnología puede implementarse sin alterar la rutina cotidiana de los equipos y generando beneficios concretos en eficiencia.

Sobre la confiabilidad de los sistemas, el ejecutivo explicó que, antes de poner una solución en operación, la prueban con documentos e información real para medir su desempeño. "Entregamos una tasa de exactitud que generalmente supera el 90%, validada con datos reales", detalló, agregando que la supervisión humana sigue siendo clave para revisar eventuales desviaciones y validar el resultado final.

Reconocida como NVIDIA Inception Member, Authorized Partner de Monday.com en Chile y parte del Anthropic Partner Network, la empresa sostiene que la adopción de inteligencia artificial en la industria aún está en una etapa inicial, pero con un potencial relevante para maximizar los beneficios, reducir errores que pueden costar multas, ahorrar horas de trabajo y liberar capacidades internas. Además, sus implementaciones suelen quedar operativas en torno a 30 días. "El ROI de una automatización se mide en semanas", concluyó Chávez.

La empresa dispone además de un diagnóstico gratuito en su sitio web para orientar a las compañías que buscan identificar oportunidades concretas de automatización e inteligencia artificial.